【资料简介】

保障型产品客户推荐
推荐成效
开门红客户推荐成效
从2018年11月起，陆续有15家分公司开始使用客户智能推荐服务，通过PAC将高分客户
    （模型得分60分以上）推荐到所属营销员手中，助力开门红。
至19年3月31日统计，共推荐客户212889人，其
中购买长险的有34072人，购买率为16%。
推荐客户总购买长险保费25.12亿元。人均保费约7.37
万元，是开门红期间老客户人均保费（长险）的4.2倍。
老客户人均保费
智能推荐客户人均保费
各分数段客户转化率展示
（统计时间为12月14日，按智能推荐客户数据与开门红预约客户数据进行统计）
推荐
2.5%
占比70%
保费
客户
开门红客户推荐成效
客户智能推荐服务，主要是通过人工智能模型来预测老客户对产品的购买意愿得分。理论上，得分越高，推荐的成功 率就越高。
从开门红的实际数据统计可以得出：1. 模型得分越高的客户，其购买率越高；2.模型得分越高的客户，件均保费越 高。其中，80分以上客户推荐成功率高达20%，且件均保费大于10万